تحلیل داده با هوش مصنوعی، به‌صورت Self-hosted

از داده بپرسید.
کنترل را نگه دارید.

نورا سؤال‌های کسب‌وکار را به تحلیل قابل‌بررسی، نمودار و داستان داده تبدیل می‌کند؛ روی زیرساخت شما و با مدل هوش مصنوعی مورد تأیید شما.

استقرار روی زیرساخت شما · به‌روزرسانی تحت کنترل شما · مدل ابری، خصوصی یا محلی

محیط تحلیل نورا
؟

علت کاهش نرخ تمدید مشتریان در سه ماه گذشته چه بوده است؟

تحلیل با Context پروژه

کاهش بیشتر در حساب‌های میان‌رده دیده می‌شود

تغییر الگوی استفاده در ۴۵ روز نخست، قوی‌ترین سیگنال مشترک میان حساب‌های تمدیدنشده است.

۳ منبع داده۲ تعریف متریکپرس‌وجوی قابل بررسی
برای کاوش اسکرول کنید

از سؤال تا کار قابل استفاده

داده شما پاسخ دارد.
رسیدن به آن نباید چند روز طول بکشد.

نورا عامل تحلیل را با دانش پروژه داده ترکیب می‌کند تا تیم از یک پرسش به نتیجه قابل‌بررسی برسد و آن نتیجه را به چیزی ارزشمند برای اشتراک‌گذاری تبدیل کند.

شروع

پرسش به زبان ساده

با سؤال کسب‌وکار شروع کنید، ادامه بدهید و بدون ساخت دوباره تحلیل، نتیجه را عمیق‌تر بررسی کنید.

زمینه

کار با Context کسب‌وکار

تعریف‌ها، دانش Schema و راهنمای پروژه را به نورا بدهید تا منطق داده سازمان شما را بهتر دنبال کند.

خروجی

تبدیل پاسخ به کار مفید

جدول، نمودار، نقشه و داستان داده بسازید و تحلیل‌های پرتکرار را ذخیره یا زمان‌بندی کنید.

یک فضای کاری پیوسته

مسیر کامل از پرسش تا تصمیم

پرسش طبیعی

از زبان کسب‌وکار شروع کنید

پرسش را همان‌طور که در جلسه مطرح می‌شود بنویسید و با سؤال‌های بعدی، مسیر تحلیل را دقیق‌تر کنید.

نحوه کار نورا

یک تحقیق پیوسته؛
از پرسش تا داستان داده.

۰1

یک سؤال واقعی بپرسید

از مسئله کسب‌وکار شروع کنید؛ نه از نام جدول و ستون.

۰2

تحلیل و شواهد را بررسی کنید

نورا Context پروژه، منابع تأییدشده و مراحل تحلیل را کنار نتیجه نگه می‌دارد.

۰3

نتیجه را قابل استفاده کنید

یافته را به نمودار، داستان داده یا Workflow تکرارشونده تبدیل کنید.

جای تصویر محصول
نمای پرسش و شروع تحقیق

تصویر واقعی نورا را با داده نمایشی امن در این قاب قرار دهید.

public/screenshots/noora-question-view.webp
نسبت پیشنهادی تصویر: 16:10
جای تصویر محصول
نمای تحلیل و شواهد میانی

تصویر واقعی نورا را با داده نمایشی امن در این قاب قرار دهید.

public/screenshots/noora-analysis-view.webp
نسبت پیشنهادی تصویر: 16:10
جای تصویر محصول
نمای داستان داده تکمیل‌شده

تصویر واقعی نورا را با داده نمایشی امن در این قاب قرار دهید.

public/screenshots/noora-data-story-view.webp
نسبت پیشنهادی تصویر: 16:10

استقرار و کنترل

تحلیل هوش مصنوعی،
داخل مرز عملیاتی شما.

تیم شما سرور، دسترسی شبکه، Credentialهای داده، Endpoint مدل، پشتیبان‌گیری و زمان به‌روزرسانی را کنترل می‌کند.

زیرساخت تحت کنترل مشتری
منبع دادهData Warehouse
تعریف‌هاProject Context
فضای کاری نوراAnalysis Agent
مدل تأییدشدهPrivate Endpoint
کنترل شبکهAccess Policy
دسترسی حداقلینسخه‌های امضاشدهبه‌روزرسانی تحت کنترل

چیدمان محیط خود را ببینید

مسیر استقرار را انتخاب کنید

محیط استقرار
منبع داده نماینده
مدل هوش مصنوعی
شبکه خصوصی
دادهWarehouse
Noora
مدلPrivate API

جریان داده نهایی به Endpoint مدل و Integrationهای انتخاب‌شده شما بستگی دارد.

این چیدمان را در دمو بررسی کنید ←

راهکارها

هرجا سؤال بعدی مهم است،
نورا می‌تواند مفید باشد.

۰1

گزارش مدیریتی

تغییر متریک‌های کلیدی را بررسی کنید و یافته‌ها را به داستان داده‌ای کوتاه و ماندگار تبدیل کنید.

۰2

تحلیل درآمد و مشتری

قیف فروش، نگهداشت، Cohortها و عملکرد حساب‌ها را با زنجیره‌ای از پرسش‌های مرتبط بررسی کنید.

۰3

عملیات

سیگنال‌های تکرارشونده را دنبال کنید، موارد غیرعادی را بررسی کنید و تحلیل‌های ضروری را زمان‌بندی کنید.

۰4

توانمندسازی تیم داده

یک نقطه شروع Context-aware به تیم‌های کسب‌وکار بدهید و اتصال‌ها، تعریف‌ها و حاکمیت را نزد تیم مسئول نگه دارید.

پایلوت در محیط واقعی

با یک مسئله مفید شروع کنید و آن را در محیط خودتان بسنجید.

پایلوت نورا با یک Use case متمرکز، منبع داده تأییدشده و Context لازم برای پاسخ به سؤال‌های واقعی کسب‌وکار آغاز می‌شود.

برنامه‌ریزی پایلوت
  1. ۱انتخاب مسئله و معیار موفقیت
  2. ۲تأیید نیازهای زیرساخت، مدل و دسترسی داده
  3. ۳آماده‌سازی Context با مالک داده
  4. ۴اعتبارسنجی مسیر کامل سؤال تا پاسخ
  5. ۵مرور نتیجه و برنامه استقرار تولید

مدل همکاری

پلن متناسب با تیم و محیط شما

اشتراک سالانه، راه‌اندازی هدایت‌شده در سال نخست و انتخاب پلن بر اساس نیاز تیم؛ نه میزان مصرف هوش مصنوعی.

اشتراک سالانه

پلن Team

برای تیم‌های کوچک و داده‌آگاه که تحلیل مکالمه‌ای Self-hosted و همکاری پایه را شروع می‌کنند.

گفت‌وگو درباره پلن ←
اشتراک سالانه

پلن Enterprise

برای استقرارهای بزرگ، تحویل Air-gapped، پشتیبانی اولویت‌دار یا شرایط اختصاصی.

گفت‌وگو درباره پلن ←

پرسش‌های متداول

پاسخ روشن برای تصمیم بعدی

نورا چه چیزی می‌سازد؟

تیم‌ها می‌توانند سؤال‌ها را بررسی کنند، تحلیل داده اجرا کنند، جدول و نمودار بسازند و یافته‌های مفید را به داستان داده یا جریان کاری تکرارشونده تبدیل کنند.

آیا نورا جای تیم داده یا ابزار BI را می‌گیرد؟

خیر. نورا به تیم‌های داده و کسب‌وکار کمک می‌کند تحلیل اکتشافی و تکرارشونده را روان‌تر پیش ببرند و در کنار سازوکارهای حاکمیت، اعتبارسنجی و گزارش‌دهی موجود کار می‌کند.

یک سؤال واقعی بیاورید.
ببینید نورا با آن چه می‌کند.

دموی متمرکز بر داده، زیرساخت و محدودیت‌های واقعی سازمان شما.

رزرو دمولینک رزرو دمو فعلاً یک Placeholder است و باید پیش از انتشار عمومی جایگزین شود.